期待人工智能带来更好的服务,教育科技将大有可为

36氪2017-01-12 11:541365

说到今年教育行业的热词,不得不提“人工智能”。但是在热度之下,理性的思考或许更为重要。


在 2016 年的 GET 教育科技大会上,科大讯飞 CEO 吴晓如表示:



我并不认同人工智能无所不能,但我觉得人工智能可以在教育领域大有所为。


那么人工智能到底能给教育带来什么?36 氪整理了他演讲的关键内容摘要,如下:


我们都希望在受教育过程中能够遇到良师,能够接受优质教育。但优秀的老师和教育资源毕竟有限,能否利用人工智能让更多的人享受到优质的教育资源?


这正是人工智能在教育领域能大有所为之处。


人工智能其实没那么神奇,它更多的是一种机器学习的技术,是一个辅助,因为教育的本身是教你解决问题,而不是让人工智能替代你。人工智能可以把一些重复的工作做了,但想要它像老师那样对学生负责,这个它绝对做不到。


大家都在说资本寒冬,我们科大讯飞没有太多感觉,不是说我们一个上市公司不需要钱。只是我们愿意在值得的地方投资,科大讯飞去年一年投了十亿人民币在数字校园、作业自动批改这块,在评测方面,我们是做了很大的投资的。


国内外的教育技术趋势如何?


教育的整个趋势一定是快速往上走的,体现在三个方面:


第一、教育需求非常旺盛;


第二、教育经费非常充足;


第三、教育需要好的产品;


以需求为例,国内教育实际上是国家意志,国家很重视引导,它是公立体系。国家大的导向是要提高教育质量、增强课堂的教学成果,进而推进整个课程改革。各地政府必须围绕着中央政府做这件事情。但要想完全依赖教师水平一点一滴的提高,基本是不可能的,所以必须依靠在座诸位给我国的教育带来更好的教育技术。


再来看国外,以美国为例,最近公布的 2016 年美国国家教育的技术计划与上一轮相比,不再争论是否把教育技术当做核心关键点,转而讨论如何利用教育技术改善我们的学习。


这就说明无论国内还是国外,教育技术都不是教育里的边缘化事业,它的作用越来越核心化。所以我们从事教育技术开发的,尤其是从事工程和信息化技术的,在未来几年应该是大有所为的。


但是当下我们急需提高我们的教学质量,这里面市场空间非常大,以公立中小学以 K12 体系为例,有 1.2 亿的学生,而且中国的学校在过去五到十年里做了大量的投资,基础条件已经很不错了,但是面对教育的主环节,我们必须提供能够满足刚需的产品,让老师愿意使用、方便使用。


人工智能发展速度怎样?


人工智能技术大概始于 60 年前,随着深度学习方法的出现,它在近几年产生了翻天覆地的变化,发展速度比我们想象的要快。


据德勤 2016 的报告,认知技术已成为 80% 世界百强企业的标配。到 2045 年的时候,人工智能技术会使我们现有的就业率降低 50%,即现有的产业结构里大量工作会被机器替代掉,这里面有一些职业可能是被全部替代。但是在大部分领域里是人工智能去帮助人。这也就是说,整个产业的结构会发生巨大的改变,对我们来说,如果把教育的主环节拆分开来,我们就需要思考人工智能在哪些方面能够减轻我们的负担,替代我们的工作,使得人和机器的协同可以走得更好。


随着国家对它的重视程度,我们感觉更多的资源还会应用到人工智能里来,人工智能的技术会发展的更快,人工智能技术会给很多的行业尤其是教育行业带来更多的东西。教育通过传统的技术对教和学的理解是比较困难的,人工智能在这里面大有用武之地。


人工智能与教育有什么结合点?


在我们看来,有四点:


第一点,拥抱互联网。


与整个互联网技术结合,构建符合主场景的环境,让我们的师生可以进行跨时空的互动。


第二点,记录教学行为。


以前记录下来的是一些数字化的信息(图片、语音、其它的信息)。现在能把数字化的信息转化为数据,再对数据进行处理以更好的聚合、分发优质的教育资源,给师生提供越来越个性化的学习。


第三点,切入教育主环节。


以 K12 为例,教育主环节无外乎教、学、管:


首先“教”,传统实体教育是不平等的,但是在虚拟空间、数字空间、在线教育里,大家更加平等一点。“教”一定是线上和线下有很强的混合的,我们现在构建一个跨时空,物理空间的互动,让学生在课前能做一定的预习,课堂上老师通过学生学习情况,调整教学进度。这样,整个课堂教学的效率能提高至少 20% 以上。


再就是“学”,学主要通过考试来反馈和评价。所以我们必须思考如何优化考试和评估,不让学生厌烦,而是拉住学生去学习。这种考试和评估做得越及时,学生得到的反馈越均等,他就越愿意去调整学习的一些行为。


再就是“管”,对老师来说,老师过去要批阅作业、评估口语,现在通过人工智能可以去做了。我们之前有一个类似的应用,可以批改英文的作文,慢慢也可以批改中文作文,基本上,我们预计 2017 年底政史地都可以应用了。通过切实解决老师的刚需,帮助老师减负,才可以促使他们主动使用,从而形成更好的数据。通过数据形成教和学的闭环。对学生而言,通过记录学生一学期的学习情况,把他所有学得不好的东西记录下来,形成一个类似错题本,根据错题本给他更精准的教育资源。


第四点,结合中国高考改革。


新高考以后学生选择课程的排列组合多达 35 种,对于学校,排课是一个巨大的挑战。现在人工智能比较善于做这个事情,目标比较明确的分类,基本上只需要花半个小时的时间就可以把基本的排课排出来,学校再根据他的个性化特点,小范围调整一下,一个很好的课表就形成了。


除了排课,还可以记录学生学习行为,学生选课非常的重要:选什么课决定他高考考什么,又决定了他大学的专业学什么,进而决定了他以后从事什么样的职业。怎么去选课,以前凭借老师的直观感受,以后AI可以通过对学生空间个性化的学习,更好的指导学生选课。


最后就是打通数据中心,过去新旧系统没有关联,老数据没法覆盖,不交叠,而人工智能下的教学平台,无论是学校、班级,还是一个区域,内部的各个应用应该是连通的,要把这些数据都要很好的结合起来,真正的把数据的作用发挥出来,才能能够更好地为我们的区域服务。


总体来讲人工智能技术越来越快速发展的时候,它更好的能让我们的教学以学定教,让我们的教学有更好的教育,让我们的管理适应大的国家型管理的需求,让我们的需要逐步走向个性化。


最后,我们觉得人工智能这个技术在发生翻天覆地的变化,这个技术对教育应用一定会产生非常深远的影响,无论从创新层面,还是从提高真正的教学质量层面。我们期待通过和在座所有同行的共同努力,尽早的让教育技术为更多的教师、学生服务最终真正服务于我们的教育,谢谢大家!

来源:36氪 ,如若转载,请注明出处。
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